Oops! It appears that you have disabled your Javascript. In order for you to see this page as it is meant to appear, we ask that you please re-enable your Javascript!
НАУКА
И ОБРАЗОВАНИЕ

Новая компьютерная программа хочет научиться абсолютно всему

,
28871
> Общество > Новая компьютерная программа хочет научиться абсолютно всему

Ассоциация «слово-изображение» является одним из базовых механизмов человеческой памяти. Благодаря ей мы в детстве учим язык, во взрослом возрасте расширяем набор понятий или изучаем иностранные языки. Исследователи Вашингтонского университета и Института искусственного интеллекта Пола Алена создали первую полностью автоматизированную компьютерную программу, которая самостоятельно учит себя всему на основе этой ассоциации.

Программа LEVAN (Learning EVerything about ANything, букв. изучение всего обо всем) ищет определенное слово из миллионов строчек текста в Google-книгах. После этого слово ассоциируется с изображениями, находимыми в Сети. Это дает возможность узнать все вариации понятия. Результатом является выводимый широкий список изображений, который пользователь может изучить для быстрого и максимально подробного понимания предмета.

По словам доцента информатики Али Фархади, вся суть программы заключается в поиске ассоциаций между текстовыми и визуальными данными. Программа учится объединять широкий набор фраз с пикселями в изображениях. Это значит, что она может распознавать конкретные понятия, когда их видит.

Как только водится слово, LEVAN ищет результаты и сохраняет только визуальные модификаторы. Абстрактные концепции, которые нельзя визуализировать (наподобие «моя лошадь») игнорируются, в то время как понятия «галопирующая лошадь», «деревянная лошадь» остаются. После этого программа ищет соответствующие изображения, которые объединяются с понятиями, категоризируются и выводятся пользователю.

На данный момент система включает 50 тысяч вариаций 150 понятий, и отметила более 10 миллионов изображений как потенциально соответствующие. Разумеется, 150 понятий – очень ограниченный набор, поэтому LEVAN предстоит выучить еще очень много. Исследователи приглашают всех желающих поучаствовать в проекте и предложить свои слова на этой странице (английский язык).

LEVAN-1

httpv://www.youtube.com/watch?v=kg4As_JLR84

Вы дочитали статью! Отличная работа! Не забудьте оценить статью.
0 КОММЕНТАРИЯ
avatar
0 %