Oops! It appears that you have disabled your Javascript. In order for you to see this page as it is meant to appear, we ask that you please re-enable your Javascript!
НАУКА
И ОБРАЗОВАНИЕ

Роботы учатся обманывать

,
31441
> Изобретения > Роботы учатся обманывать


В ходе эксперимента роботы, наделенные искусственными мозгами, эволюционировали и быстро научились обманывать друг друга.

Управляющиеся цифровой нейросетью роботы были помещены на арену с бумажными дисками, символизирующими “пищу” и “яд”. За обнаружение пищи и нахождение вблизи нее роботам начислялись очки.

Сначала роботы хаотично перемещались и посылали световые сигналы, но этому невинному общению быстро пришел конец.

В конце каждого цикла эксперимента исследователи выбирали наиболее успешных роботов, копировали их “мозги” и использовали их для программирования нового поколения роботов, добавив немного случайных изменений в качестве мутации.

Вскоре роботы научились следовать сигналам тех, кто находился вблизи еды. Но места для “питания” всем не хватало, и начиналась давка.

Как и прежде, лишь немногие проходили естественный отбор. И спустя некоторое время роботы начали заглушать сигналы, скрывая свое местоположение от остальных.

В ходе эволюции коммуникационной системы передача сигналов стала заметно слабее, но полностью не прекращалась. Исследователи считают, что увиденные ими изменения являются упрощенным аналогом схем, обнаруживаемых в природе у некоторых видов животных.

“Изменяющиеся из поколения в поколение роботы демонстрируют многие поведенческие схемы, что позволяет вести беспристрастное исследование движущих факторов эволюции сигнальных систем, — сообщают авторы в статье в издании “Proceedings of the National Academy of Sciences”. — Таким образом, высокая степень реализма этих роботов предоставляет мощный научный инструмент, равный которому непросто найти среди живых организмов”.

Вы дочитали статью! Отличная работа! Не забудьте оценить статью.
2 КОММЕНТАРИЯ
avatar
2 Цепочка комментария
0 Ответы по цепочке
0 Последователи
 
Популярнейший комментарий
Цепочка актуального комментария
2 Авторы комментариев
Arnoldbagow Авторы недавних комментариев
bagow
bagow

Украл у вас эту статью.

admin

bagow, мы не против такого копирования – главное, что ссылку поставили =))

0 %